更新时间： 2025.6.13

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【岗位职责】

1. **大模型应用研发：**深入研究和实践各类大型语言模型，评估其优缺点，并根据项目需求进行模型选型与优化。
2. **Agent构建：**熟练掌握 coze、dify、langgraph 等框架搭建智能 Agent，利用自研的Agent平台实现复杂业务流程的自动化处理。
3. **工作流系统设计：**设计、构建并持续优化工作流系统，确保整体系统的稳定性与高效性。
4. **Automatous Agent开发：**掌握自动化 Agent 的构建与测试流程，持续提升系统智能化水平。
5. **后端开发：**基于 Python 和 FastAPI 开发高质量、高性能的后端服务，保障系统稳定运行。
6. 技术基建与演进： 参与团队技术栈的演进和基础设施建设，包括但不限于数据库的设计、优化与迁移工作，推动系统架构的持续迭代。

【任职要求】

1. 学历背景： 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 大模型与Agent经验：
   • 深入理解大型语言模型（LLM）的基本原理，有实际调用主流LLM API（如OpenAI, Anthropic, Deepseek, Llama等）的开发经验。
   • 熟练掌握至少一种Agent开发框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等，有构建过具备多工具调用、记忆、规划能力的复杂Agent的实际经验者更佳。
   • 熟练使用 Coze、Dify、Langgraph 等 Agent 构建工具，能够独立完成复杂任务的自动化实现。
   • 理解工作流系统的设计理念与优化方法，有相关系统架构经验者更佳。
   • 掌握 Automatous Agent 的构建与测试流程，有完整项目落地经验优先。
3. 编程能力： 精通 Python 编程，熟悉 FastAPI 框架，能够快速搭建高性能后端服务。
4. 综合素质： 具备出色的问题分析和解决能力，拥有强烈的学习意愿和自我驱动力，能快速跟进和应用AI领域的最新技术。

【任职要求 - 加分项】

1. 项目经验： 有从0到1构建和上线过AI Agent或大模型应用产品的完整项目经验者优先。
2. 框架贡献： 为LangChain、LlamaIndex等知名开源项目贡献过代码者优先。