更新时间： 2025.6.13

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【岗位职责】

  1. PUGC内容推荐算法研发：负责设计、开发和优化针对PUGC内容的推荐算法，深入理解PUGC内容的特点和用户需求，运用机器学习、深度学习等技术，构建高效的推荐模型，提升用户对PUGC内容的发现和消费效率，确保推荐内容的精准度和多样性。
  2. 强化学习驱动的Trainable Agents实践：基于强化学习原理，开发和优化智能agents 。通过构建合适的奖励机制和环境模拟，让agents在与内容和用户的交互过程中不断学习最优策略，有效提升内容生成和推荐系统的性能，如提高用户点击率、观看时长、留存率等关键指标。
  3. 算法优化与评估：持续对算法进行性能优化，解决算法在实际应用中出现的问题；建立科学的评估体系，定期对推荐算法及AI agents的性能进行评估和分析，根据评估结果及时调整和改进算法策略，保证算法的稳定性和有效性。
  4. 跨部门协作：与产品、数据、开发等团队紧密合作，深入了解业务需求，提供技术支持和解决方案；参与产品的迭代优化过程，将算法技术与产品功能有机结合，共同推动产品的创新和发展。

【任职要求】

  1. 学历背景：计算机科学、数学、统计学等相关专业。

  2. 专业技能：

    ◦ 扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java等至少一种编程语言，熟悉常用的数据结构和算法。

    ◦ 深入理解机器学习、深度学习算法，如神经网络、决策树、聚类算法、推荐算法等，并有实际项目应用经验。

    ◦ 熟悉强化学习原理和算法，能够将其应用于实际业务场景。

    ◦ 具备良好的数据处理和分析能力，熟练使用SQL进行数据查询和处理，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架者优先。

  3. 项目经验：有推荐系统开发经验，熟悉常见的推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等，并在PUGC内容推荐或相关领域有实际项目经验者优先 ；参与过AI agents相关项目，对其原理、训练方法和应用有深入理解者优先。

  4. 学习与创新能力：对新技术、新方法有强烈的学习兴趣和探索精神，能够快速掌握并应用到实际工作中；具备创新思维，能够提出创新性的算法解决方案，优化现有业务流程。

  5. 沟通协作能力：良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通协作，共同解决复杂问题。

【我们提供】